最近火热的Auto-GPT到底是什么？
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Apr 13, 2023
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AI
ChatGPT
Auto-GPT
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ChatGPT在世界范围内掀起了风暴，这在很大程度上要归功于它非常简单的框架。它只是一个人工智能聊天机器人，能够产生令人信服的自然语言文本来回应用户。但对于人工智能聊天机器人来说，很多东西都依赖于人的能力，即提出人工智能会回应的提示。Auto-GPT是一种新的应用，允许人工智能自主行动，可以 "self-prompt"，它完全改变了我们对这项技术的思考方式。
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ChatGPT已经席卷了全球，这在很大程度上要归功于其简单易用的框架。它只是一个AI聊天机器人，能够根据用户的输入产生令人信服、自然的语言文字回应。但是，对于AI聊天机器人来说，很多事情都依赖于人类想出能够引导AI回应的提示语。Auto-GPT是一个新的应用程序，它可以让AI自主行动，能够“自我提示”，这彻底改变了我们对这项技术的看法。
Auto-GPT是什么？
Auto-GPT是一个开源的Python应用程序，由一位名为“Significant Gravitas”的开发者于2023年3月30日在GitHub上发布。它以GPT-4为基础，允许AI“自主”行动，而不需要用户每次都提示。你可以给Auto-GPT一个总体目标，然后它会逐步采取行动来实现该目标。这就是“AI代理”概念的来源，它们可以自主使用互联网并在PC上执行操作——无需在每个步骤上都得到提示。
在GitHub上发布的一个简单示例是，给Auto-GPT设定了一个目标，即浏览网络以寻找“下一个即将到来的事件”（如复活节）的独特原创食谱。命名为Chef-GPT的程序开始搜索网络以找到解决方案。第二个目标是将食谱保存为用户计算机上的文件。
单凭这一点，可能并不像是多么创新。但是，Auto-GPT的能力可以代表用户搜索互联网并执行操作，这远远超出了简单聊天机器人的范畴。
Auto-GPT如何工作？
Auto-GPT的一个迷人之处在于它分解了AI的步骤，这是GPT出色的文本生成能力所在。Auto-GPT称它们为“思考”、“推理”和“批判”——告诉你AI正在做什么以及为什么。以上面的Chef-GPT为例，它的第一个“思考”是：“我将搜索即将到来的活动，以找到适合创造独特食谱的活动。” 接下来，“推理”是：“找到即将到来的活动将帮助我想出相关和令人兴奋的食谱。”
Auto-GPT产生的“批判”将表达一些关于它正在做的事情的担忧和限制。正如你所看到的，Auto-GPT正在采取完全自主的步骤来完成用户所给定的目标。
Auto-GPT的一些其他有趣功能包括长期/短期记忆和通过ElevenLabs的文本到语音集成。所有这些功能的组合使得Auto-GPT更像是一款与人类互动的AI。
Auto-GPT的用例
人们正在发现Auto-GPT的所有可能用例，我们仍处于初步阶段。因为它是完全开源的，任何人都可以去玩耍。Twitter上发布的一个简单示例是“Ecommerce-GPT”，它的目标是自主开发和运营电子商务业务，以增加净资产。
另一个有趣的例子是在编码领域。Twitter上的一位用户想出了“Robo-GPT”，它的任务是分析、改写和保存代码。
还有更多的例子，很容易想象这将会演变成机器人创建网站、运行社交媒体活动等等。
此外，还开发了竞争系统执行类似功能。这些包括Microsoft Jarvis和BabyAGI，两者都允许GPT“自我提示”并自主行动。
如何使用Auto-GPT
像很多GitHub项目一样，设置Auto-GPT并不像下载文件或访问网站那么简单。在开始之前，需要几个重要的要求，包括Python 3.8（或更高版本）、OpenAI API密钥和Pinecone API密钥。如果你想要选择的文本到语音功能，还需要ElevenLabs API。
这些链接可以在Auto-GPT GitHub页面上找到，还有其他重要信息。一旦你完成了这三个要求，点击“Code”并下载Zip文件。或者，你也可以通过Git应用程序访问这些文件。
首先，打开一个类似PowerShell的命令行程序，你需要输入“git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git ”以克隆存储库。
第二步是在PowerShell中输入“cd 'Auto-GPT'”以导航到项目目录。然后，输入“pip install -r requirements.txt”以安装所需的依赖项。最后，你需要将文件“env.template”重命名为“env”，并填写你的OpenAI API密钥。
一旦安装了Auto-GPT，它就非常简单易用了。它会要求你首先命名机器人，然后给它一个目标。甚至还提供了两个示例，以引导你朝正确的方向前进。
Auto-GPT是否实现了AGI？
许多AI爱好者将Auto-GPT视为人工通用智能（AGI）的第一个闪现。原因当然是Auto-GPT展示了推理和采取多个自主步骤实现目标的能力。长期和短期记忆的加入也赋予了Auto-GPT永久性，使其能够学习新事物。
许多人会说，一系列链接的提示并不能让一个系统变得“智能”，而其他人则认为人类的大部分智能和行为都表现出类似的方式。
无论它是AGI的开始还是标准AI的一个特别有用的下一步，Auto-GPT肯定引起了有关“生活和行动在互联网上的智能生物”的未来的一些哲学问题。